//给定一个字符串 s 和一个字符串数组 words。 words 中所有字符串 长度相同。 
//
// s 中的 串联子串 是指一个包含 words 中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 
//
// 
// 例如，如果 words = ["ab","cd","ef"]， 那么 "abcdef"， "abefcd"，"cdabef"， "cdefab"，
//"efabcd"， 和 "efcdab" 都是串联子串。 "acdbef" 不是串联子串，因为他不是任何 words 排列的连接。 
// 
//
// 返回所有串联字串在 s 中的开始索引。你可以以 任意顺序 返回答案。 
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// 示例 1： 
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// 
//输入：s = "barfoothefoobarman", words = ["foo","bar"]
//输出：[0,9]
//解释：因为 words.length == 2 同时 words[i].length == 3，连接的子字符串的长度必须为 6。
//子串 "barfoo" 开始位置是 0。它是 words 中以 ["bar","foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "foobar" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["foo","bar"] 顺序排列的连接。
//输出顺序无关紧要。返回 [9,0] 也是可以的。
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：s = "wordgoodgoodgoodbestword", words = ["word","good","best","word"]
//输出：[]
//解释：因为 words.length == 4 并且 words[i].length == 4，所以串联子串的长度必须为 16。
//s 中没有子串长度为 16 并且等于 words 的任何顺序排列的连接。
//所以我们返回一个空数组。
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
//输入：s = "barfoofoobarthefoobarman", words = ["bar","foo","the"]
//输出：[6,9,12]
//解释：因为 words.length == 3 并且 words[i].length == 3，所以串联子串的长度必须为 9。
//子串 "foobarthe" 开始位置是 6。它是 words 中以 ["foo","bar","the"] 顺序排列的连接。
//子串 "barthefoo" 开始位置是 9。它是 words 中以 ["bar","the","foo"] 顺序排列的连接。
//子串 "thefoobar" 开始位置是 12。它是 words 中以 ["the","foo","bar"] 顺序排列的连接。 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 1 <= s.length <= 10⁴ 
// 1 <= words.length <= 5000 
// 1 <= words[i].length <= 30 
// words[i] 和 s 由小写英文字母组成 
// 
//
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import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.List;

//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

// 部分成功, 不是完全 word 长度一组一组的样本失败
class Solution30_Fail
{
    // words 索引位排列组合, s 中换算成索引位, 不重复, 非-1, 即有效解之一, 收集之
    public List<Integer> findSubstring(String s, String[] words) {
        if (words.length == 0) {
            return new ArrayList<Integer>();
        }

        HashMap<String, List<Integer>> wordIxMap = new HashMap<>();
        for (int i = 0; i < words.length; i++) {
            /*// ?? words 重复吗? -- 有重复的, 有重复的就不行
            wordIxMap.put(words[i], i);*/
            List<Integer> ixlist = wordIxMap.get(words[i]);
            if (ixlist == null) {
                ixlist = new ArrayList<>();
                wordIxMap.put(words[i], ixlist);
            }
            ixlist.add(i);
        }

        List<Integer> list = new ArrayList<>();

        int wordsLen = words.length;
        int wl = words[0].length();
        int strLen = s.length();
        int width = wl * wordsLen;
        for (int i = 0; i < strLen; i += 1) {
            HashSet<Integer> set = new HashSet<>();
            String group = "";
            int j = 0;
            for (; j < width && i + j < strLen; j++) {
                group += s.charAt(i + j);
                if (group.length() == wl) {
                    List<Integer> ixlist = wordIxMap.get(group);
                    // ix = ix == null ? -1 : ix;
                    if (ixlist == null) {
                        break;
                    }
                    boolean f = false;
                    for (Integer ix : ixlist) {
                        if (set.add(ix)) {
                            f = true;
                            break;
                        }
                    }
                    if (f == false) {
                        break;
                    }

                    group = "";
                }
            }

            if (j == width) {
                list.add(i);
            }
        }

        return list;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

class Test30 {
    public static void main(String[] args) {
        // String[] words = {"word", "good", "best", "good"};
        // List<Integer> res = new Solution().findSubstring("wordgoodgoodgoodbestword", words);
        // // 样本不是严格的 4+4+4+...
        // String s = "lingmindraboofooowingdingbarrwingmonkeypoundcake";
        // String[] words = {"fooo", "barr", "wing", "ding", "wing"};
        String s = "aaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaaa"; // 很多 a
        String[] words = {"a", "a", "a"}; // 很多 "a"
        // List<Integer> res = new Solution().findSubstring(s, words);
        // System.out.println(res);
    }
}